远程监督

问题1：远程监督VS多示例学习？

远程监督：即为利用知识库数据标注语料库，生成大量的训练数据。

【强假设】：Mintz et al.(2009)《Distant supervision for relation extraction without labeled data》

Mintz提出的假设：如果知识库中的实体对存在某种关系，那么包含该实体对的每篇文档都存在该关系。

显然是太过绝对了！！

例如，知识库中的三元组(Bill Gatess, Founder of, Microsoft)，文档“Bill Gatess turn to philanthropy was linked to the antitrust problems Microsoft had in the U.S. and the European union”，该文档并没有表示“Founder of”关系，即使存在该实体对。

【弱假设】：Riedel et al.(2010)《Modeling Relations and Their Mentions without Labeled Text》

多示例学习是有监督学习的一种形式，对一个包进行标注，而不是对一个实例。在关系抽取中，每个实体对定义为一个包，包由存在该实体对的所有句子组成。并不是对每个句子打关系标签，而是对整个包。如果实体对存在某种关系，那么包中至少有一个句子反映了该关系。