nlp-keypoints
  • 前言
  • 中文NER掠影
    • overview
    • LatticeLSTM
    • WC-LSTM
    • SoftLexicon
    • FLAT
    • LEBERT
    • 中文NER总结
  • Embedding知识板块
    • Word2Vec
    • Transformer
    • Bert
    • XLNet
    • Albert
    • Roberta
  • ML/DL基础板块
    • 特征工程
    • 初始化
    • 激活函数
    • 正则化
    • Dropout
    • 损失函数
    • 优化方法
    • Attention
    • CNN
    • LSTM
    • CRF
    • Jieba分词原理
    • 其他统计学习
  • 知识图谱板块
    • Brat标注
    • NER
    • NRE
    • 远程监督
    • 事件图谱/事理图谱
  • 文本分类知识板块
    • FastText
    • TextCNN
    • DPCNN
  • 相似匹配板块
    • Ranking Loss
    • 匹配模型
  • 树模型知识板块
    • 决策树考点
    • Bagging vs Boosting
    • GBDT考点
    • Xgboost
  • 面试复盘整理
    • MM科技
    • V哥面的知识图谱
    • HS
    • HSJY
    • HM医疗
    • 平安科技
    • M科技
由 GitBook 提供支持
在本页

这有帮助吗?

  1. 面试复盘整理

HSJY

互联网金融里面比较大的IT公司了,面试官非常高傲,蔑视了我简历上的所有项目,因为是属于比较实验室级别的研究性质的内容,可能他们更关注于招聘一个能直接过来做工程项目的吧。

面试内容包括:

  1. 简单做一下项目相关的自我介绍。

  2. 从毕业后,到开始做第1个项目,中间间隔了大半年时间,在干什么了?

  3. 项目我看都是各种什么LSTM的模型什么的,在我看来这都是研究性质的内容吧?

  4. 讲讲你这个知识图谱构建吧?你们这个线上部署了么?这模型还什么LSTM的,你有实际的上的产品在做么?

  5. 再讲讲DGA检测?我看你这数据量也这么少,你是不是没做过工程项目?都是算法研究吧?

  6. 你现在薪资水平是多少啊?啊?据我所知在西安的研究所可没有这么高的薪资吧,你是都算上了吧?那你抛去那些福利,你就纯工资是多少啊?

  7. 行了,我也没啥问题了,你有啥想要问我的么?我们需要的是,当面对不同任务场景时,可以快速反应到什么样的模型可以对应到什么情况下,比如一个XX任务还会具体分成XX、XX、XX的情况。建议你还是得多读读paper之类的,掌握下在不同的情况下,模型的适应性的问题。

从头到尾,总共用了17分钟。面试官一直很不耐烦,各种鄙视我的项目经历,没有问一个技术问题。看来是真的不合适吧。

上一页HS下一页HM医疗

最后更新于4年前

这有帮助吗?