# MM科技

1. 你对NLP的一些理解和经验？
2. 在NLP里面你最常做的或者最熟悉做的一个任务是什么呢？
3. 一般我们都知道做序列标注也就是我们常说的分词。对于分词上，您常用的一些技术是哪些呢？
4. 既然说到jieba分词了，你知道jieba分词背后的算法原理么？
5. 哪些的NLP模型是最擅长的呢？
6. 分享一下LSTM在NLP中应用的理解，是如何来运用的？
7. 你用LSTM在NLP中主要做的是哪些任务呢？
8. 在情感分析中一般的处理过程是怎么样的？从拿到语料开始，预料内容可能比人民日报还丰富，也做了词性标注，也做了一些NER，现在的任务是判别语料的情感？（面试官期望回答的是如何来做预处理的过程）
9. 文本分类中，常用哪些模型？
10. TextCNN能讲一下原理么？
11. 在情感分析任务中，TextCNN中卷积核中，卷积的是哪些向量呢？卷积卷的是这些向量的什么成分？
12. TextCNN的卷积核大小是什么样的？
13. 怎么判断TextCNN卷出来的结果是你想要的结果？准确率你是怎么能验证的？
14. 在做序列标注任务中，如果词是具有二义性的，那你应该怎么来处理呢？
15. 你有做过意图识别么？可以讲一下意图识别的过程么？
16. 你对注意力机制的理解？

附加点评内容：

* 用TextCNN预测中怎么来根据数据调整阈值呢？
* 预处理中，样本不均衡问题？如果语料中出现比较大量的错字错别字该如何处理？
